Com o InsightView, você pode distribuir relatórios Power BI por Embedded ou converter dashboards selecionados para Python. Compare os caminhos e escolha com base no seu cenário.
A proposta considera escopo, licenças, capacidade e custos de operação.
Você não precisa decidir sozinho nem começar por uma análise complexa. Conte como distribui seus relatórios; a HL Insight ajuda a comparar custos e próximos passos.
Centralize os relatórios no InsightView e avalie outro modelo de distribuição para seus visualizadores.
Reconstrua dashboards em Python/Dash para avaliar uma alternativa ao custo de licenças ou capacidade Power BI.
Informe o plano e a quantidade de usuários. O gasto em reais é calculado automaticamente pela cotação diária do dólar.
*Simulação ilustrativa sobre o valor informado. A proposta detalha investimento de conversão, hospedagem e operação.
Em um teste interno com o mesmo dashboard, a versão PBIX em DirectQuery sobrecarregou a capacidade com dois acessos. A versão em Python manteve navegação fluida com mais de 100 acessos simultâneos.
O que isso mostra: a arquitetura Python pode evitar que a renderização do dashboard consuma capacidade Power BI Embedded. Os resultados dependem das consultas, da infraestrutura e do padrão de acesso.
Você conversa com a equipe, recebe uma proposta clara e só então decide se quer seguir.
Explique como os dashboards são usados e onde está o custo que você quer reduzir.
Avaliamos Embedded, conversão ou uma combinação, conforme seus objetivos e requisitos.
Você vê escopo, prazo e custos previstos antes de aprovar qualquer projeto.
Preencha os dados essenciais. A HL Insight entra em contato para conversar sobre custos e próximos passos.
Power BI Pro e Premium Per User são cobrados por pessoa, por mês, com preço de tabela em dólar publicado pela Microsoft. O valor que vale para a sua empresa é o do seu contrato, que pode ter desconto por volume ou vir dentro de um pacote — por isso a calculadora desta página permite trocar o preço e converte pela cotação do dia do Banco Central.
Existe mais de uma, e o que muda não é só o preço. No modelo por usuário você paga por todo mundo que pode abrir o relatório, tenha aberto ou não. No modelo por capacidade você paga pela infraestrutura, e a quantidade de pessoas sai da conta. Power BI Embedded e dashboards em Python ficam no segundo grupo. A troca é real: capacidade é custo fixo, então para equipes pequenas a licença por usuário costuma sair mais barata.
No Embedded, os relatórios continuam sendo Power BI e você troca licenças por usuário por uma capacidade contratada da Microsoft. Na conversão para Python, o relatório é reconstruído em Dash e passa a rodar sem licença e sem consumir capacidade. O Embedded é mais rápido de implantar e mantém tudo como está; a conversão exige projeto, mas tira a dependência.
Sim. No InsightView, dashboards em Python têm o menor custo de distribuição em todos os cenários: não exigem licenças de visualizador Power BI nem consomem capacidade Power BI Embedded para renderizar. A proposta apresenta o investimento da conversão e os custos previstos de hospedagem e operação.
Não. É possível começar pelos relatórios que mais pesam no custo ou têm maior volume de acessos, mantendo os demais no Power BI.
A equipe entende seu cenário e, se houver aderência, apresenta uma proposta com escopo, prazo e investimento. Você decide se quer avançar.